Что писать, а что не писать в резюме, если вы начинающий Data Scientist?

Пишите резюме так, чтобы его нашли поисковые роботы

Для этого используйте ключевые слова, найти их можно в описании вакансии:

  • Образование, профильные курсы, сертификаты, опыт участия в соревнованиях;
  • Иностранные языки;
  • Технологии и термины. Даже очевидные, к примеру, SQL, хотя его знают все аналитики. Указывать стоит только те технологии, которыми вы владеете.

Примеры ключевых слов, с помощью которых рекрутеры ищут Data Scientists:

Пишите резюме так, чтобы его заметил рекрутер

  • Есть опыт работы — описывайте детали, используя правильные глаголы: разрабатывал, внедрял, кодил. Важно указать уровень погружения в задачу.
  • Был опыт участия в стартапе — укажите это в резюме, это плюс для работодателя.
  • Нет опыта — расскажите, почему интересна профессия. Укажите даже скромный опыт, например, бесплатную стажировку. Пишите об участии в митапах и соревнованиях.

Что делать не нужно

  • Не приукрашивайте — вас могут спросить обо всем, что указано в резюме;
  • Не делайте «универсальное» резюме для всех вакансий сразу;
  • Не пишите о личностных качествах и хобби;
  • Не отзывайтесь на все вакансии одной компании;
  • Не откликайтесь повторно, если вам отказали.

Эта заметка опубликована в статье Нетологии "Резюме и портфолио для аналитика и data scientist: советы HR-специалистов".
Author image
Moscow Website
Руководитель практики найма Аналитиков и Data Scientists в New.HR. Искала аналитиков в такие компании как: Yandex, Avito, Mail.ru Group, GETT, SuperJob, Aviasales, Wheely, Tutu.Ru и др.