Сколько зарабатывают Data Scientists в Москве?

И как специалисту в Data Science может повысить свой уровень дохода?

Из чего складывается уровень дохода Data Scientist?

  • Общий опыт работы по специальности.
  • Глубина профессиональной экспертизы.
  • Образование в статусном и котируемом вузе. Например, сильных аналитиков готовят в МФТИ, МГУ, ИТМО.
  • Локация — в Москве денег больше. Но даже в регионах можно зарабатывать сопоставимые деньги. Например, в городах с сильной академической базой, таких как Новосибирск. Также на столичный уровень зарплаты можно рассчитывать, работая над проектом дистанционно.
  • Знание английского языка сильно расширяет возможности и позволяет состоять в мировом профессиональном сообществе. Следить за публикациями, учиться по программам лучших мировых вузов, рассматривать вакансии за рубежом, писать статьи на английском.


Что может повысить ценность Data scientist в глазах работодателя?

  • Знание уникальной технологии. Когда специалист становится экспертом в узкой профессиональной области, например он крут в NLP — это увеличивает его стоимость на рынке.
  • Опыт работы в развитой, хайповой сфере: всё что связано с компьютерным зрением, робототехникой, беспилотниками и так далее. Стоимость специалиста зависит от пересечения спроса рынка, общих трендов и знаний специфического, узкого сегмента.
  • Разносторонний опыт. Некоторые работодатели рассматривают специалистов только из своей сферы, например, из банков. Но выигрывают те, кто смотрят шире и приглашают аналитиков из других областей. Потому что кандидат может привнести новое видение, применить неочевидные инструменты и подходы.
  • Опыт создания собственного стартапа. Для работодателя это значит, что специалист может понимать поставленные задачи на уровне бизнеса.
  • Участие в международных проектах. Можно получить грант или поучаствовать в конкурсе на Kaggle.
  • Опыт работы в зарубежных компаниях. В иностранных компаниях приняты другие стандарты и подходы к бизнесу, и это ценится в российских компаниях.

Что надо делать Data scientist, чтобы повысить свой доход?

  • Постоянно обучаться и точечно развивать свою экспертизу. Для этого важно следить за трендами рынка, чтобы прокачивать востребованные компетенции.
  • Уметь разговаривать на языке бизнеса. Быть проактивным, понимать и доносить пользу своей работы руководителям.
  • Формировать вокруг себя команды. Можно стать руководителем или тим-лидом небольшой команды либо учебного проекта. Опыт менеджерства на любом уровне востребован.
  • Профессия Data Scientist очень востребована рынком. Поэтому, есть и ленивый путь — просто переходить из компании в компанию. Так можно повышать уровень дохода на 20-30%. Но это возможно делать только до определенного уровня.

Что надо делать руководителю Data scientist, чтобы зарабатывать ещё больше?

  • Уметь смотреть в будущее. Сама профессия во много про то, чего еще нет. Если менеджер может выходить за горизонты существующих решений, то он точно будет востребован. Уметь опережать конкурентов — значит зарабатывать больше.
  • Делитесь результатами своей работы, чтобы получить признание профессионального сообщества. Пишите научные статьи, выступайте с докладами — даже если есть всего несколько десятков человек в мире, которые понимают, что вы вообще написали. Чем уже рынок, тем меньше комьюнити, но за экспертами этого сообщества следят все.
  • Делитесь своей экспертизой, читайте лекции, ведите курсы. Это повысит вашу узнаваемость среди студентов и преподавателей, что также может влиять на получение интересных предложений о работе.

___
Про это все мы написали в статье «Нетология» на Хабре.
А еще, уже совсем скоро выйдет наше исследование рынка зарплат Аналитиков и Data Scientists. Картинка с ЗП как раз оттуда 😍

Author image
Moscow Website
Руководитель практики найма Аналитиков и Data Scientists в New.HR. Искала аналитиков в такие компании как: Yandex, Avito, Mail.ru Group, GETT, SuperJob, Aviasales, Wheely, Tutu.Ru и др.