И как специалисту в Data Science может повысить свой уровень дохода?
Из чего складывается уровень дохода Data Scientist?
- Общий опыт работы по специальности.
- Глубина профессиональной экспертизы.
- Образование в статусном и котируемом вузе. Например, сильных аналитиков готовят в МФТИ, МГУ, ИТМО.
- Локация — в Москве денег больше. Но даже в регионах можно зарабатывать сопоставимые деньги. Например, в городах с сильной академической базой, таких как Новосибирск. Также на столичный уровень зарплаты можно рассчитывать, работая над проектом дистанционно.
- Знание английского языка сильно расширяет возможности и позволяет состоять в мировом профессиональном сообществе. Следить за публикациями, учиться по программам лучших мировых вузов, рассматривать вакансии за рубежом, писать статьи на английском.
Что может повысить ценность Data scientist в глазах работодателя?
- Знание уникальной технологии. Когда специалист становится экспертом в узкой профессиональной области, например он крут в NLP — это увеличивает его стоимость на рынке.
- Опыт работы в развитой, хайповой сфере: всё что связано с компьютерным зрением, робототехникой, беспилотниками и так далее. Стоимость специалиста зависит от пересечения спроса рынка, общих трендов и знаний специфического, узкого сегмента.
- Разносторонний опыт. Некоторые работодатели рассматривают специалистов только из своей сферы, например, из банков. Но выигрывают те, кто смотрят шире и приглашают аналитиков из других областей. Потому что кандидат может привнести новое видение, применить неочевидные инструменты и подходы.
- Опыт создания собственного стартапа. Для работодателя это значит, что специалист может понимать поставленные задачи на уровне бизнеса.
- Участие в международных проектах. Можно получить грант или поучаствовать в конкурсе на Kaggle.
- Опыт работы в зарубежных компаниях. В иностранных компаниях приняты другие стандарты и подходы к бизнесу, и это ценится в российских компаниях.
Что надо делать Data scientist, чтобы повысить свой доход?
- Постоянно обучаться и точечно развивать свою экспертизу. Для этого важно следить за трендами рынка, чтобы прокачивать востребованные компетенции.
- Уметь разговаривать на языке бизнеса. Быть проактивным, понимать и доносить пользу своей работы руководителям.
- Формировать вокруг себя команды. Можно стать руководителем или тим-лидом небольшой команды либо учебного проекта. Опыт менеджерства на любом уровне востребован.
- Профессия Data Scientist очень востребована рынком. Поэтому, есть и ленивый путь — просто переходить из компании в компанию. Так можно повышать уровень дохода на 20-30%. Но это возможно делать только до определенного уровня.
Что надо делать руководителю Data scientist, чтобы зарабатывать ещё больше?
- Уметь смотреть в будущее. Сама профессия во много про то, чего еще нет. Если менеджер может выходить за горизонты существующих решений, то он точно будет востребован. Уметь опережать конкурентов — значит зарабатывать больше.
- Делитесь результатами своей работы, чтобы получить признание профессионального сообщества. Пишите научные статьи, выступайте с докладами — даже если есть всего несколько десятков человек в мире, которые понимают, что вы вообще написали. Чем уже рынок, тем меньше комьюнити, но за экспертами этого сообщества следят все.
- Делитесь своей экспертизой, читайте лекции, ведите курсы. Это повысит вашу узнаваемость среди студентов и преподавателей, что также может влиять на получение интересных предложений о работе.
___
Про это все мы написали в статье «Нетология» на Хабре.
А еще, уже совсем скоро выйдет наше исследование рынка зарплат Аналитиков и Data Scientists. Картинка с ЗП как раз оттуда 😍
